3 Tips Memanfaatkan AI untuk Meningkatkan Produktivitasmu
Dalam beberapa bulan terakhir, munculnya alat-alat seperti ChatGPT, Stable Diffusion, dan Google Bard telah mengejutkan dunia kerja dengan kekuatan dan potensi Generative AI. Namun, apa sebenarnya teknologi baru ini dan bagaimana dampaknya pada pekerjaan Anda?
Generative AI adalah jenis kecerdasan buatan baru yang menggunakan pembelajaran mesin untuk secara otonom menciptakan berbagai jenis konten asli, termasuk teks, gambar, dan musik. Ini menciptakan konten ini dengan menggunakan jaringan saraf - algoritma pembelajaran mendalam yang terinspirasi oleh otak manusia - untuk memahami dan mereplikasi pola dalam data yang ada.
Hingga 300 juta pekerjaan penuh waktu dapat digantikan oleh aplikasi yang didukung oleh teknologi ini, menurut laporan terbaru dari Goldman Sachs. Pada saat yang sama, ratusan kategori pekerjaan baru dapat diciptakan, dan produktivitas global secara keseluruhan dapat meningkat sekitar 7% setiap tahun selama periode 10 tahun.
Informasi ini mungkin terasa menghimpit pada awalnya, terutama jika Anda baru memasuki dunia kerja dan mencari cara untuk mengembangkan dan tumbuh dalam karier Anda. Haruskah Anda bersiap untuk dunia distopia di mana teknokrat kaya menguasai semua kekuatan? Atau Anda dapat berharap mendapatkan pekerjaan yang nyaman di mana sistem otomatis menyelesaikan tugas-tugas paling membosankan Anda?
Kebenarannya, seperti biasa, mungkin terletak di suatu tempat di tengah-tengah. Apakah Anda seseorang yang telah dibesarkan dalam dunia teknologi atau baru mulai nyaman dengan itu, berikut adalah cara meningkatkan peluang kesuksesan Anda di dunia yang ditingkatkan oleh kecerdasan buatan.
Bersahabatlah dengan AI
Dalam sebuah studi yang dilakukan oleh National Bureau of Economic Research (NBER), ditemukan bahwa agen dukungan pelanggan yang menggunakan alat Generative Pre-trained Transformer (GPT) AI melihat peningkatan produktivitas hampir 14%. Jika Anda bekerja (atau berencana bekerja) dalam apa yang kadang-kadang disebut sebagai ekonomi informasi - yaitu, peran apa pun yang melibatkan menciptakan, menggunakan, atau pertukaran informasi - maka AI dapat secara signifikan mempercepat dan meningkatkan kemampuan Anda dalam pekerjaan.
Ini mencakup berbagai macam pekerjaan, industri, perusahaan, dan keterampilan - mulai dari dokter dan pengacara yang menciptakan, memproses, dan berbagi informasi tentang kasus medis dan hukum hingga pekerja tukang, seperti tukang kayu dan tukang ledeng, yang merancang dan menerapkan solusi untuk masalah praktis. Ini juga mencakup berbagai fungsi administratif dan manajerial seperti manajemen proyek, SDM, dan keuangan.
Saat ini, ada banyak alat di pasaran - atau tersedia secara gratis di internet - yang memungkinkan hampir siapa saja mengintegrasikan AI ke dalam alur kerjanya. Dan kenyataannya, mereka yang tidak menggunakannya kemungkinan akan menemukan diri mereka dengan cepat dapat digantikan. Bukan karena mereka akan digantikan oleh AI, tetapi karena mereka akan digantikan oleh orang-orang yang lebih pintar dan dapat beradaptasi yang telah merangkul alat-alat ini.
Dengan kata sederhana, mereka yang belajar memanfaatkan Generative AI akan dapat menyelesaikan lebih banyak tugas dalam waktu yang lebih singkat dan menciptakan lebih banyak nilai untuk organisasi mereka. Hal ini sudah terjadi. Lihat saja British Telecom. Perusahaan tersebut berencana untuk mengurangi hingga 42% dari 130.000 karyawan mereka pada tahun 2030 karena AI dan otomatisasi. Dalam 12 bulan mendatang, pola serupa bisa terlihat di banyak industri lainnya.
Integrasikan AI dalam Pekerjaan Sehari-hari
Generative AI dapat mengotomatisasi tugas-tugas manual dan berulang, membebaskan sumber daya manusia untuk tugas-tugas yang lebih kompleks dan kreatif. Memahami bagaimana dan di mana Generative AI cocok dalam alur kerja Anda adalah kunci untuk memanfaatkan kemampuannya.
Salah satu cara melakukannya adalah dengan membagi aktivitas sehari-hari Anda menjadi kategori-kategori dan kemudian mencari solusi AI untuk setiap kelompok tersebut. Mari kita lihat beberapa contoh umum tentang aktivitas yang dapat dan tidak dapat dilakukan oleh AI di berbagai peran.
Tugas administratif
AI dapat menjadi asisten pribadi Anda - menjadwalkan pertemuan, mengelola email rutin, mengatur kalender Anda, dan meninjau atau menyetujui pekerjaan di mana Anda memiliki tanggung jawab pengawasan. Alat-alat kantor populer seperti Microsoft Excel, Word, dan bahkan Gmail semakin menawarkan fitur AI yang dapat digunakan oleh siapa saja jika mereka meluangkan waktu untuk menjelajahinya dan belajar cara kerjanya. Namun, AI masih kesulitan dengan tugas-tugas yang membutuhkan pengambilan keputusan yang rumit, seperti menyelesaikan konflik antara anggota tim, memahami dinamika kantor yang kompleks, atau menangani masalah sensitif karyawan.
Perencanaan dan manajemen proyek
Jika Anda baru mengenal manajemen proyek dan tidak yakin harus mulai dari mana, alat sehari-hari seperti ChatGPT memudahkan Anda untuk membuat rencana tindakan - cukup katakan apa yang ingin Anda lakukan dan biarkan AI membangun rencana tindakan yang memandu Anda melalui langkah-langkah yang diperlukan untuk menyelesaikan pekerjaan. Namun, ketika menghadapi situasi tak terduga atau menyesuaikan rencana proyek dengan tantangan unik yang belum diprogram sebelumnya, diperlukan intervensi manusia.
Analisis data
Generative AI dapat mengotomatisasi tugas seperti menafsirkan kumpulan data yang kompleks, mengidentifikasi tren, dan bahkan memprediksi hasil masa depan berdasarkan data historis. Alat-alat seperti TensorFlow dan Keras dapat digunakan untuk membuat model prediksi, sementara alat pemrosesan bahasa alami dapat digunakan untuk menganalisis dan menafsirkan konten tertulis. Namun, AI mungkin kesulitan dalam menafsirkan data yang ambigu atau berkualitas buruk dan saat ini belum dapat menjelaskan kausalitas di balik pola-pola yang diidentifikasi.
Penelitian: Jika Anda memerlukan informasi sebelum memulai pekerjaan, antarmuka AI berbasis bahasa seperti ChatGPT atau KOMO semakin membuktikan diri sebagai alat yang efektif dan lebih cepat daripada mesin pencari untuk mengumpulkan sumber dan merangkum informasi kunci. Namun, periksa kembali informasi yang disediakan oleh AI dengan sumber yang sudah terkenal dan terpercaya, karena alat-alat ini dapat menjadi kurang transparan tentang asal-usul fakta yang mereka berikan. Ingatlah bahwa AI masih terbatas dalam memahami kualitas sumbernya dan kadang-kadang gagal memahami konteks yang rumit di balik informasi tertentu.
Menulis
AI dapat membantu dalam menyusun laporan penelitian dengan menyediakan struktur, memberikan saran berdasarkan analisis data, dan bahkan melakukan draf awal yang kemudian dapat dipoles dan disempurnakan oleh manusia. Alat-alat seperti Grammarly menggunakan AI untuk meningkatkan kualitas tulisan, sementara alat lain seperti Quill atau Automated Insights dapat menghasilkan konten tulisan dari data. Namun, membuat laporan yang mampu menyampaikan wawasan yang halus atau menggunakan data untuk menyampaikan cerita yang jelas atau menyajikan argumen masih merupakan tugas yang sebagian besar dilakukan oleh manusia.
Pembelajaran dan pengembangan
Generative AI menjadi tutor yang hebat. Mintalah ia untuk menjelaskan sesuatu (hampir apa pun) dan jika Anda masih belum mengerti, minta ia menjelaskan kembali dengan kalimat yang lebih sederhana atau dengan lebih detail. Namun, AI tidak dapat menyamai kemampuan tutor manusia untuk memahami gaya belajar individu dan menyesuaikan pengajaran mereka sesuai dengan itu.
Pelajari cara menulis permintaan AI yang kuat
Saat Anda membaca tentang bagaimana AI dapat membantu Anda menjadi lebih efisien dalam bekerja, Anda mungkin berpikir, "Tetapi kesuksesan benar-benar terletak pada cara menggunakannya dan bertanya kepada AI pertanyaan yang tepat." Dan Anda benar.
Memanfaatkan kekuatan model Generative AI seperti ChatGPT melibatkan lebih dari sekadar bertanya - ini tentang menciptakan permintaan yang membimbing model menuju respons yang bermanfaat dan relevan. Ikuti tips berikut untuk membuat permintaan Anda untuk alat AI lebih efektif:
Tentukan peran, tetapkan batasan, tentukan format respons, dan soroti area fokus: Menetapkan peran memberikan alat seperti ChatGPT atau KOMO konteks dan persona yang membentuk responsnya, seperti memberitahukan bahwa ia adalah "konsultan strategi" atau "analis pasar." Ini membantu menetapkan batasan atau membatasi cakupan respons AI, memastikan agar tetap pada topik yang diinginkan. Menentukan format respons membimbing AI tentang format apa yang Anda inginkan untuk responnya. Ini bisa berupa daftar, paragraf, atau dialog, tergantung kebutuhan Anda. Akhirnya, menyoroti area fokus pada respons dari AI memastikan bahwa AI memusatkan perhatian pada aspek yang paling penting bagi Anda.
Misalnya, jika Anda membutuhkan analisis SWOT untuk memasuki pasar Eropa dengan produk teknologi baru, Anda dapat membuat permintaan seperti: "Bayangkan Anda adalah seorang analis pasar (menetapkan peran) dengan keahlian di sektor teknologi Eropa (menetapkan batasan). Bisakah Anda memberikan analisis SWOT (menentukan format) untuk perusahaan teknologi berbasis AS yang ingin meluncurkan produk AI baru di Eropa (memperluas cakupan)? Fokus pada peluang pasar potensial, ancaman utama, dan pertimbangan regulasi kunci dalam analisis Anda (area fokus)."
Perlakukan AI sebagai kolaborator, bukan pelayan: Ketika menggunakan ChatGPT, misalnya, mintalah untuk bekerja sama dengan Anda dalam tugas, bukan hanya menyuruhnya melakukannya untuk Anda. Hal ini akan mendorongnya untuk meminta klarifikasi jika ia tidak sepenuhnya yakin dengan apa yang Anda inginkan, daripada hanya menebak dan memberikan apa yang ia pikir Anda inginkan. Misalnya, Anda bisa berkata, "Mari kita bekerja sama untuk mengembangkan rencana pemasaran untuk meluncurkan produk baru dalam kuartal berikutnya. Kita perlu mempertimbangkan audiens target, saluran promosi, dan tantangan potensial. Apa pendapatmu?" Permintaan seperti ini mendorong percakapan kolaboratif, bukan perintah satu arah.
Pada akhir hari, semuanya tentang adaptabilitas. Segalanya berubah dengan cepat, dan mereka yang dapat mengidentifikasi peluang baru dan mengimplementasikannya ke dalam kehidupan kerja sehari-hari mereka akan bersinar. Kedatangan World Wide Web menyaksikan pergeseran kekuasaan di tempat kerja, di mana mereka dengan pengetahuan kehilangan pijakan dan digantikan oleh mereka yang memiliki kemampuan untuk memperoleh pengetahuan. Kedatangan Generative AI menandai pergeseran serupa, menuju mereka yang memiliki kemampuan untuk mengubah pengetahuan menjadi tindakan.